性能方面 ，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，
该项目的被彻n版核心突破在于 ，它也不是底破即装即用的游戏模组 ，4K为29.3毫秒。解开开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，1080p为7.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。这些数据表明 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。模型权重约141MiB 。1440p为12.6毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
目前该项目仍有限制。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该网络采用U-Net架构，但未实现DLSS超分辨率功能 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。而是一个独立实现 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，支持运动矢量和时序反馈，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
日前据报道，
不仅是最终画面，