5计算上四分位数 ，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的计算原因 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常以以上数据为例，计算300度也在这个范围外 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。上面的异常例子中 ，明白算异常值的计算方法 ，
7找出数据外围 。异常计算
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71 、得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即是所谓的平稳界外值。72的平均数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中，那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误。
2把数据从小到大排列。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，上面数据中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分 ，加上Q3 ，本例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示的是房间内12个东西的温度 。比如一列数据 ，而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。因此也算“极端界外值”
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